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基于FPGA的高動態(tài)范圍圖像信號處理設計方案

時間:2015-04-07 17:28:28 點擊:

視頻圖像信號處理(ISP)從模擬信號時代發(fā)展而來,已經經歷了很長一段時期。今天,數字信號處理實現了可以在位級進行圖像數據處理,為圖像質量提供了前所未有的控制。數字信號處理顯然不等同于數字信號處理器或DSP.雖然DSP已經被廣泛用于視頻圖像信號處理的數字領域,ISP可以由各種處理器件實現,如DSP、ASIC、ASSP和越來越多的現場可編程門陣列,即FPGA.

為什么使用FPGA?

有幾個原因推動了FPGA的日益普及。這些原因中的兩個反映了安防攝像機的最新趨勢,大大增加了需要處理的圖像數據量,第三個是經濟方面原因,即攝像機元器件材料成本(BOM)。

安防攝像機的趨勢:有兩個主要趨勢正在改變安防攝像機的結構設計方法:
  1. 百萬像素傳感器的問世
  2. 對高(或寬)動態(tài)范圍(工字電感HDR/WDR)的需要

百萬像素傳感器

曾經有一段時間,VGA分辨率傳感器對于安防目的的攝像機來說已經足夠了,當時通常由操作人員來監(jiān)查或者僅是存檔以備日后查看。然而,隨著安防攝像頭在全球范圍內使用的數量急劇增加,沒有足夠的操作人員來監(jiān)查,所以安防產業(yè)已經開始依靠軟件來分析視頻,用以監(jiān)控是否在“關注的區(qū)域”有任何異常發(fā)生,無論是實時的或留作日后分析。復雜的視頻分析(VA)算法已一體成型電感器發(fā)展到可以將異常情況從正常情況中分辨出來;然而,為了更加切實有效,這些算法需要比VGA分辨率的攝像機所能提供的更多的細節(jié)信息。

攝像機需要更高的分辨率使得VA能夠識別出有限和/或大面積區(qū)域內的一般活動,例如:一個停車場。一個攝像機需要約30像素/輸入用于車牌識別,以及約150像素/輸入用于查看更細節(jié)的活動,如確定收銀機交易。一百萬像素涵蓋了7英尺X 7英尺范圍內的詳細信息,并且4個VGA攝像頭才能抵得上一個一百萬像素的攝像頭。

圖像傳感器已經開發(fā)出來并且已經商業(yè)投產,適用于1百萬、2百萬、5百萬甚至1千萬像素的分辨率。顯然,隨著像素數的增加,因此必須處理的數據量也利用了更高的分辨率這一優(yōu)勢。

高動態(tài)范圍(HDR)

HDR也稱為寬動態(tài)范圍(WDR),用以測量傳感器和ISP功能是否能夠很好地區(qū)分黑暗和明亮區(qū)域。我們都對業(yè)余拍攝的以太陽為背景的家庭照片非常熟悉。雖然沐浴在陽光下的風景明亮清晰,但是人們的臉上都非常暗。這是因為(通常是自動)相機調整在陽光下的場景的曝光。然而,這個曝光時間太短,以至于無法正確識別較暗的對象。如果手動設定曝光或者使得光圈獲得更多的光線,這樣就能分辨出暗部的細節(jié),但是這樣做的結果是,現在明亮區(qū)域的細節(jié)已經過度曝光,甚至徹底洗白。這對于操作人員或者VA軟件來說都不是一個好的結果,因為很多關注區(qū)域的細節(jié)信息都已經丟失。

HDR傳感器使用創(chuàng)造性的方式解決了這個問題,根據不同的曝光時間拍攝多張照片,然后通過ISP流水線組合并融合這些圖像,保存并呈現所關注區(qū)域的亮部和暗部區(qū)域的細節(jié)信息。顯然,當對于同一個圖像進行多次曝光,造成了所需處理的數據量增加。例如,當一臺攝像機可以輸出每秒60幀的全高清1080p圖像,帶有HDR傳感器,每幀3次曝光,在其工作時,攝像機內0603電感的ISP流水線實際處理的是60× 3,即相當于180幀每秒。

FPGA和增加的處理負荷

一個百萬像素的傳感器和HDR相結合大大提高了ISP流水線的處理負荷。DSP器件本質上是“順序處理引擎”,很難負荷巨大的數據處理負載。它可能仍然可以處理我們上述示例中高端DSP中的1080p 60HDR流水線的數據,但成本和功耗高得令人望而卻步,并且在經濟上無法負擔。FPGA由于其固有的并行性,非常適合承擔高清、高動態(tài)范圍圖像信號處理所增加的負貼片電感載。

可編程的重要性

除了以極低的功耗和成本提供高性能之外,FPGA定義為可編程的,這提供了超越ASIC和ASSP的顯著優(yōu)點。ASIC的設計和構造都極其昂貴,一旦完成就不能更改?;贏SSP的攝像頭設計可能會受到已經制成的標準件功能的限制,這也就無法再進行修改。事實上,在視頻圖像處理市場中的一些DSP和其它的ASSP器件,需要一個FPGA來橋接傳感器和標準部件,以適應新的傳感器制造商正在使用的新的串行接口,用于接收其傳感器傳輸的百萬像素數據。隨著基于FPGA的實現方法的出現,攝像機制造商可以利用可編程的優(yōu)勢,迅速在其設計中采功率電感用新的傳感器和技術,或迅速改變他們的ISP算法。 大功率電感廠家 |大電流電感工廠

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